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  1. 紀要・刊行物
  2. 尚美学園大学芸術情報研究
  3. 第36号

低域部の周波数解析精度の改善とオーディオ-MIDI変換ツール開発への応用

https://doi.org/10.57486/0002000051
https://doi.org/10.57486/0002000051
40af9850-135b-4735-833a-a845156856df
名前 / ファイル ライセンス アクション
geijutsukiyou36_05MODEGI.pdf geijutsukiyou36_05MODEGI.pdf (2.6 MB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2024-02-28
タイトル
タイトル 低域部の周波数解析精度の改善とオーディオ-MIDI変換ツール開発への応用
言語 ja
タイトル
タイトル Improvement of Frequency-Analysis Precision for Low-frequency Components and Application to Development of Audio-MIDI Conversion Tool
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 自動採譜
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 オーディオ-MIDI 変換
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 低域部
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 一般化調和解析
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 ミッシング・フ ァンダメンタル
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 生成AI
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 automatic music notation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 audio-MIDI conversion
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 low-frequency component
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 generalized harmonic analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 missing fundamental
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 generative AI
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.57486/0002000051
ID登録タイプ JaLC
item_10002_source_id_25
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12312312
著者 茂出木, 敏雄

× 茂出木, 敏雄

ja 茂出木, 敏雄

ja-Kana モデギ, トシオ

en MODEGI,Toshio

Search repository
著者所属(日)
ja
尚美学園大学芸術情報学部非常勤
著者所属(英)
en
Shobi University
item_10002_description_31
内容記述タイプ Other
内容記述 研究ノート
言語 ja
item_10002_description_32
内容記述タイプ Other
内容記述 Research Notes
言語 en
item_10002_description_33
内容記述タイプ Other
内容記述 MIDIカラオケなどの自動演奏データを作成する用途や、耳コピーの自動化や自動採譜の用途において、オーディオ信号をMIDI 形式に変換するツールの実現が要望される。近年、生成AI 技術が進歩しており、生成される音楽作品の品質を向上させるため、膨大な音楽作品により訓練する必要がある。既製のオーディオデータを変換して、機械学習向けのMIDIデータを提供する用途も考えられる。いずれの場合も、与えられたオーディオ信号をMIDI形式に変換する信号処理系の精度が要求され、それを左右するのが時間周波数解析である。しかし、低域部の周波数解析には次の2つの問題がある。低域部を忠実に解析しようとすると時間分解能が低下すること。もう1つは、低域の基音成分については音響信号に記録されず、音響解析では対応できない場合があること。本稿では、一般化調和解析手法に改良を加え、低域部の周波数解析精度を向上させ、欠落している基音成分を補間する機能を搭載させた、オーディオ-MIDI 変換ツールを開発したので、その結果を報告する。
言語 ja
item_10002_description_34
内容記述タイプ Other
内容記述 Realization of Audio-MIDI conversion tools are requested for creation of playback-control data such as for MIDI-Karaoke machines, and for development of an automatic music notation system. In these days, a Generative-AI technique is highly advanced. For increasing quality of music generation, we can also provide MIDI contents for machine learning by converting a large quantity of waveform- audio contents. In these applications, precisions of converted MIDI data from audio signals and time- frequency analysis play an important role. However, there are two kinds of problems on analysis of low-frequency components. One is difficult to increase resolution of frequency analysis without sacrificing temporal analysis resolution. The other is difficult to analyze missing fundamental components in recorded audio signals. In this paper, we propose an improved generalized harmonic analysis method, which can increase precision of low-frequency components and compensate predicted fundamental components in a time-frequency analysis. And we report applying our improved analysis method, to our developing audio-MIDI conversion tool.
言語 en
bibliographic_information ja : 尚美学園大学芸術情報研究
en : Journal of Informatics for Arts , Shobi University

巻 36, p. 69-93, 発行日 2023-12-18
出版者
出版者 尚美学園大学芸術情報学部・大学院芸術情報研究科
言語 ja
item_10002_source_id_38
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1882-5370
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Ver.1 2024-02-14 05:39:20.273994
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